Moving average r project

Moving Average Indicator Moving averages memberikan ukuran obyektif arah tren dengan merapikan data harga. Biasanya dihitung dengan menggunakan harga penutupan, moving average juga bisa digunakan dengan median. khas. Penutupan tertimbang. Dan harga tinggi, rendah atau terbuka serta indikator lainnya. Rentang rata-rata bergerak yang lebih pendek lebih sensitif dan mengidentifikasi tren baru sebelumnya, namun juga memberi lebih banyak alarm palsu. Rata-rata pergerakan yang lebih lama lebih dapat diandalkan namun kurang responsif, hanya mengambil tren besar. Gunakan rata-rata bergerak yang panjangnya setengah dari siklus yang Anda lacak. Jika panjang siklus peak-to-peak kira-kira 30 hari, maka rata-rata pergerakan 15 hari sesuai. Jika 20 hari, maka rata-rata pergerakan 10 hari sesuai. Beberapa pedagang, bagaimanapun, akan menggunakan rata-rata pergerakan 14 dan 9 hari untuk siklus di atas dengan harapan menghasilkan sinyal sedikit di depan pasar. Yang lain menyukai angka Fibonacci dari rata-rata bergerak 5, 8, 13 dan 21. 100 sampai 200 Hari (20 sampai 40 minggu) yang populer untuk siklus rata-rata yang lebih lama 20 sampai 65 Hari (4 sampai 13 minggu) rata-rata bergerak berguna untuk siklus antara dan 5 Sampai 20 hari untuk siklus pendek. Sistem rata-rata bergerak yang paling sederhana menghasilkan sinyal ketika harga melewati rata-rata bergerak: Jauhi saat harga melintasi ke atas rata-rata bergerak dari bawah. Turun saat harga turun di bawah rata-rata bergerak dari atas. Sistem ini cenderung whipsaws di pasar mulai, dengan harga melintasi bolak-balik melintasi rata-rata bergerak, menghasilkan sejumlah besar sinyal palsu. Oleh karena itu, sistem rata-rata bergerak biasanya menggunakan filter untuk mengurangi whipsaws. Sistem yang lebih canggih menggunakan lebih dari satu moving average. Dua Moving Averages menggunakan moving average yang lebih cepat sebagai pengganti harga penutupan. Tiga Moving Averages menggunakan moving average ketiga untuk mengidentifikasi kapan harga mulai. Multiple Moving Averages menggunakan serangkaian enam moving average yang cepat dan enam moving average yang lambat untuk saling mengkonfirmasi. Moved Averages yang berguna berguna untuk tujuan tren berikut, mengurangi jumlah whipsaws. Keltner Channels menggunakan band yang diplot pada kelipatan rata-rata jangkauan sebenarnya untuk menyaring crossover rata-rata bergerak. Indikator MACD (Moving Average Convergence Divergence) yang populer adalah variasi dari dua sistem rata-rata bergerak, diplot sebagai osilator yang mengurangi rata-rata bergerak lambat dari moving average yang cepat. Ada beberapa tipe moving average yang berbeda, masing-masing memiliki kekhasan tersendiri. Simple moving averages adalah yang paling mudah untuk dibangun, tapi juga yang paling rentan terhadap distorsi. Rata-rata bergerak tertimbang sulit untuk dibangun, namun dapat diandalkan. Exponential moving averages mencapai manfaat pembobotan dikombinasikan dengan kemudahan konstruksi. Wilder moving averages digunakan terutama pada indikator yang dikembangkan oleh J. Welles Wilder. Pada dasarnya formula yang sama dengan rata-rata bergerak eksponensial, mereka menggunakan pembobotan mdash yang berbeda yang pengguna perlukan untuk membuat penyisihan. Indicator Panel menunjukkan cara mengatur moving averages. Pengaturan defaultnya adalah rata-rata pergerakan eksponensial 21 hari. Saya memiliki sebidang seri waktu dalam paket ggplot2 dan saya telah melakukan Moving average dan saya ingin menambahkan hasil rata-rata bergerak ke plot deret waktu. Contoh Data-set (hal31): ambtemp dt -1.14 2007-09-29 00:01:57 -1,12 2007-09-29 00:03:57 -1,33 2007-09-29 00:05:57 -1.44 2007 -09-29 00:07:57 -1.54 2007-09-29 00:09:57 -1,29 2007-09-29 00:11:57 Kode terapan untuk presentasi deret waktu: Contoh plot rata-rata Bergerak Contoh hasil yang diharapkan Tantangannya adalah data deret waktu dilipat dari data-set yang mencakup cap waktu dan suhu tapi data rata-rata bergerak hanya mencakup kolom rata-rata dan bukan cap waktu dan pas keduanya dapat menyebabkan inkonsistensi. Cara menghitung rata-rata bergerak tanpa menggunakan filter () Ada Banyak jawaban untuk ini, karena pertanyaan Anda benar-benar: Bagaimana cara memperlancar deret waktu Jadi, Anda bisa mencari kata kunci yang sesuai. Jawaban saya adalah: jangan gunakan moving averages - thats pastinya kuno. Loess adalah salah satu alternatif alternatif yang mungkin Anda pertimbangkan. Kirimkan CV (stats. stackexchange) untuk alternatif statistik lain untuk perataan deret waktu. Juga, quotunderstandingquot yang Anda ungkapkan di atas adalah cacat. Tipe penerapannya adalah loop (R-level). Jadi, apakah Anda telah mengerjakan pekerjaan rumah Anda dengan membaca Intro to R (cran. r-project. orgdocmanualsR-intro. pdf) atau tutorial web lainnya Jika tidak, mohon lakukan sebelum posting di sini lebih lanjut. Bert Gunter Genentech Biostatistik Nonklinis (650) 467-7374 quotData bukan informasi. Informasi bukanlah pengetahuan. Dan pengetahuan tentu bukan kebijaksanaan. quot H. Gilbert Welch Pada Mon, 17 Februari 2014 di 10:45, C W lthidden email gt wrote: gt Hai daftar, gt Bagaimana cara menghitung rata-rata bergerak tanpa menggunakan filter (). Filter () tidak gt tampaknya tidak memberikan rata-rata tertimbang. Gt gt Saya melihat ke berlaku (), tapply. Tapi tidak ada quotmovesquot. Gt gt Misalnya, gt gt datlt-c (1:20) gt mean (dat1: 3) gt mean (dat4: 6) mean g (dat7: 9) gt mean (dat10: 12) gt gt dll gt gt I Memahami titik penerapannya adalah untuk menghindari loop, bagaimana saya menggabungkan gagasan ini dengan menggunakan menerapkan () gt gt Terima kasih, gt Mike gt gt versi HTML alternatif menghapus gt gt gt daftar email tersembunyi gt stat. ethz. chmailmanlistinfor-help Gt PLEASE baca panduan posting R-project. orgposting-guide. html gt dan berikan kode komentar, minimal, mandiri, dapat direproduksi. Untuk membalas posting ini oleh tmrsg11 Pada 17 Februari 2014, pukul 10.45 pagi, C W menulis: gt Hi list, gt Bagaimana cara menghitung rata-rata bergerak tanpa menggunakan filter (). Filter () tidak gt tampaknya tidak memberikan rata-rata tertimbang. Gt gt Saya melihat ke berlaku (), tapply. Tapi tidak ada quotmovesquot. Gt gt Misalnya, gt gt datlt-c (1:20) gt mean (dat1: 3) gt mean (dat4: 6) mean g (dat7: 9) gt mean (dat10: 12) gt gt dll gt gt I Pahami titik penerapannya adalah untuk menghindari loop, bagaimana saya menggabungkan gagasan ini dengan menggunakan penerapan () gt Buatlah vektor untuk pengelompokan dan gunakan tapply. Modulo division adalah metode umum untuk mencapai hal ini. Terkadang fungsi seq bisa digunakan jika Anda menyesuaikan panjangnya dengan benar. 3, mean) 0 1 2 3 4 5 6 2.0 5.0 8.0 11.0 14.0 17.0 19.5 tapply (dat, round (seq (1, (length (dat) 3), lenlength (dat))), mean) 1 2 3 4 5 6 7 1.5 4.5 8.0 11.0 14.5 18.0 20.0 Komentar tentang weighting dos sepertinya tidak dicontohkan dalam contoh Anda. Gt Terima kasih, gt Mike gt gt versi HTML alternatif dihapus gt gt gt daftar email tersembunyi gt stat. ethz. chmailmanlistinfor-help gt PLEASE baca panduan posting R-project. orgposting-guide. html gt dan berikan komentar, minimal, self Kode yang direproduksi dan direproduksi. David Winsemius Alameda, CA, AS Membuka tulisan ini dalam tampilan berulir Laporkan Konten sebagai Inappropriate Re: Bagaimana cara menghitung rata-rata bergerak tanpa menggunakan filter () Untuk membalas posting ini oleh Rui Barradas Untuk 5 titik moving average, filter (x, side2, filterrep (15, 5)), versus, filter (x, side2, filterrep (1, 5) Apakah mereka memiliki efek yang sama, karena jumlah kebutuhannya adalah 1. Gabor amp Rui: Saya mengetahui paket kebun binatang, saya melakukannya Tidak ingin menginstal sebuah paket untuk satu fungsi Alasan yang sama untuk paket sos David, terimakasih, itulah yang saya cari. Pada Mon, 17 Februari 2014 at 2:07 PM, Rui Barradas lthidden email gt wrote: gt Hello , Gt gt Banyak paket memiliki fungsi rata-rata movind. Misalnya ramalan paket gt. Atau gt gt library (sos) gt findFn (quotmoving averagequot) gt gt Dalam contoh Anda, apa yang Anda hitung bukanlah rata-rata bergerak, tapi di gt dapat Dihitung dengan hal-hal seperti berikut: gt gt stt (seqalong (dat) - 1) 3 gt sapply (split (dat, s), mean) gt gt gt Semoga ini bisa membantu, gt gt Rui Barra Maaf, tapi Anda harus login untuk melihat lampiran Tercatat gt gt gt Pengunjung Bagaimana saya menghitung rata-rata bergerak tanpa menggunakan filter () «Jawab # 2 pada: Juli 09, 2010, 11:02:02 am» Filter () tidak gtgt tampaknya tidak memberikan rata-rata tertimbang. Gtgt gtgt Saya melihat ke berlaku (), tapply. Tapi tidak ada quotmovesquot. Gtgt gtgt Misalnya, gtgt gtgt datlt-c (1:20) mean gtgt (dat1: 3) mean gtgt (dat4: 6) mean gtgt (dat7: 9) gtgt mean (dat10: 12) gtgt gtgt dll gtgt gtgt I Memahami titik penerapannya adalah untuk menghindari loop, bagaimana seharusnya saya menggabungkan ide ini dengan menggunakan sebuah aplikasi () gtgt gtgt Terima kasih, gtgt Mike gtgt gtgt versi HTML alternatif menghapus gtgt gtgt gtgt daftar email tersembunyi gtgt stat. ethz. chmailmanlistinfor - Help gtgt PLEASE baca panduan posting R-project. org gtgt posting-guide. html gtgt dan berikan kode komentar, minimal, mandiri, dapat direproduksi. Gtgt gtgt versi HTML alternatif dihapus